Er gaat geen dag voorbij of het gaat erover: AI. En we moeten er ook allemaal iets mee, wat precies is vaak niet duidelijk, behalve dan dat het natuurlijk ontzettend grappig is dat je online kunt kletsen met ‘iets’ dat alles weet. Voor de wat gevorderden is het inmiddels duidelijk dat het ook heel erg handig kan zijn: een Excel-file met een paar duizend regels is voor een AI als Gemini, Claude of ChatGTP echt een ‘aitje’. Maar er schuilen ook gevaren, die voor ondernemers niet altijd even duidelijk zijn.
Veel bedrijven gebruiken Microsoft 365 of een Google Workspace abonnement. Deze zijn tegenwoordig standaard uitgerust met CoPilot en Gemini en kunnen in Excel/Sheet helpen met het analyseren van gegevens. Waar echter een gevaar schuilt, is dat veel gebruikers zich echter niet realiseren dat deze data op servers van Microsoft en Google verwerkt worden, waardoor het zomaar zou kunnen dat je gevoelige bedrijfsdata in een vaak onbeschermde cloud hangt en zelfs gebruikt kan worden voor training en verbetering van de modellen. Grote bedrijven hebben inmiddels uitgebreide AI-richtlijnen opgesteld om gebruikers te beperken in wat er gedeeld mag en kan worden. Dat kun je zelf ook met betaalde versies van bijvoorbeeld Gemini, ChatGTP en Claude.
Modellen bouwen
Er zijn echter ook geweldige toepassingen van AI, die minder voor de hand liggen. Zo is het relatief eenvoudig om zelf een taalmodel te installeren en daarmee, volledig losgekoppeld van het internet en de ‘big-tech’ giganten, gebruik te maken van de analyse en taalvaardige mogelijkheden van deze modellen. Zonder het risico te lopen dat je data uitlekt! Het is mogelijk om deze modellen te gebruiken om zelf software te schrijven, of een kennisdatabase te bouwen die intern gebruikt kan worden via een menselijk klinkende chatbot. Deze lokale modellen redeneren ook en zijn in staat om diepe analyses uit te voeren, afhankelijke van de hardware capaciteiten die je tot je beschikking hebt.
Wat nog oneindig veel cooler is, is dat je zelf ook modellen kunt bouwen en trainen met je eigen data. Dat vergt uiteraard wel wat diepgaandere kennis, maar onbereikbaar is het niet als je handig bent met software en het je interesse heeft. Denk daarbij aan regelmatig terugkerende calculaties die interpretatie vergen, of een model dat je inkt of materiaalverbruik voorspelt.
Kortom: oneindige mogelijkheden, maar ook gevaren die ervoor kunnen zorgen dat AI, “ai, ai” wordt. Het juiste gebruik ervan kan echter wel zorgen voor aanzienlijke besparingen wat uiteindelijk tot een betere bedrijfsvoering leidt.
Marco Roos
Marco Roos van Colorbase schrijft regelmatig een column voor Sign Benelux. Deze column verscheen eerder in Sign Benelux 4 – 2026.
